Что такое машинное обучение и нейросети, в чем отличие от ИИ?

Давайте разберемся, что же такое искусственный интеллект. ИИ — это система или машина, которая может имитировать человеческое поведение, чтобы выполнять задачи, и постепенно обучаться, используя собираемую информацию.

Искусственный интеллект — это не формат и не функция, это процесс и умение думать и анализировать данные.

Какие воплощения имеет искусственный интеллект

Кто и что использует технологию ИИ:

чат-боты (чтобы быстрее анализировать обращения заказчиков и давать соответствующие ответы);
«умные помощники» (для извлечения информации из больших наборов данных в произвольной форме и оптимизирования планирования);
системы различных рекомендаций автоматически подбирают похожие программы для зрителей ТВ, которые формируются на основе ранее просмотренных телепередач.

Обычно, когда слышишь название «искусственный интеллект» многие представляют человекоподобных роботов, которые стремятся завоевать мир. На эту тему создано множество фильмов: “Матрица”, “Терминатор” и т.д. Скайнет следит за всеми и управляет всеми роботами через сеть.

Однако искусственный интеллект (artificial intelligence) не готовится на замену людям, по-крайней мере, намеренно. Цель ИИ – расширение человеческих умений и возможностей. Таким образом, AI – это важный бизнес-ресурс.

Искусственный интеллект — термины

В настоящее время термин AI стал широко использоваться для обозначения приложений для сложных задач, которые раньше могли выполнять только люди, например обслуживание заказчиков или игра в шахматы. Зачастую ИИ используется как синоним машинного обучения и глубокого изучения. Но они лишь подразделы науки об искусственном интеллекте и имеют свою собственную специфику. Например, машинное обучение – создание систем, которые обучаются и развиваются путем обработки и анализа данных. Важно отметить, что машинное обучение всегда подразумевает технологию ИИ, но не наоборот. Для использования AI требуется анализ данных, а наука о данных — это область на стыке статистики и информатики, которая использует методы этих двух дисциплин для бизнес-анализа данных, полученных из различных источников.

Что дает бизнесу искусственный интеллект?

С помощью искусственного интеллекта (ИИ)

появляется возможность воспроизводить и улучшать наше восприятие окружающего мира и наших реакций на него;
дает инновации;
базируется на различных технологиях машинного обучения, которые распознают шаблоны в данных и формируют прогнозы;
создает прибавочную стоимость для бизнеса за счет использования потенциала данных, составлению надежных прогнозов и автоматизирует сложные задачи.

AI повышает эффективность работы бизнеса

Технологии на основе ИИ помогают повысить эффективность и производительность труда за счет автоматизации процессов и задач, которые раньше выполнялись людьми.

Важно отметить, что искусственный интеллект интерпретирует огромные массивы данных. Хороший пример – компания Netflix, которая уже внедрила машинное обучение понимания аудитории и максимально персонифицированному предложению своим киноманам. Благодаря этому аудитория онлайн кинотеатра выросла примерно на четверть только в 2017 году.

Издательство Associated Press стало выпускать в 12 раз больше статей, благодаря обучению AI написанию коротких новостных материалов, что позволило журналистам сфокусироваться на работе над более серьезными публикациями.

В страховании ИИ тоже стал внедряться, о чем мы ранее писали в статье Munich Re подпитался искусственным интеллектом, кроме того машинное обучение стало применяться в автостраховании для проведения первичного скоринга и оценки риска автолюбителей (на основе баз данных).

Похожие вещи уже начали внедрять и российские аналоги, типа IVI, который формирует предложения для просмотра пользователям на основе предыдущих просмотров и поиска. В контекстной рекламе Яндекс также использует технологию ИИ и машинного обучения, чтобы “чувстововать” аудиторию и предлагать релевантную рекламу.

Искусственный интеллект дает преимущества:

использование операционных и демографических данных;
оптимизация ценообразования на основе поведения и предпочтений покупателей;
распознавание образов для анализа рентгеновских снимков и диагностики рака.

В отчете Harvard Business Review показано, цели для внедрения технологии AI на предприятии:

чуть меньше половины случаев – для повышения кибер безопасности;
более 2/5 – устранение технических проблем пользователей;
около 1/3 – сокращение задач по управлению продукцией;
около 1/3 – оценка внутреннего соответствия нормативам у одобренных поставщиков.

3 важные черты ИИ, почему он набирает популярность

Доступность высокопроизводительных вычислительных ресурсов по невысокой цене. Вычислительные ресурсы находятся в облаке, а не локально, и у вас появляется доступ к огромным ресурсам.
Доступность больших объемов данных для обучения. Для эффективной работе AI требуются огромные массивы данных. Благодаря появлению средств маркировки данных, простые и доступные средства хранения и обработки структурированных и неструктурированных данных, позволяют все большему числу предприятий создавать и обучать алгоритмы искусственного интеллекта.
Конкурентные преимущества ИИ. Специализированные рекомендации AI позволяют принимать более взвешенные решения, способствуют оптимизации существующих бизнес процессов и автоматизации.

Немногие компании, которые уже пользуются технологией, задействуют полный потенциал AI, так как

организация не пользуется облачными технологиями, соответственно расходы для вычисления будут слишком дорогими для них,
неэффективные процессы внутри компании,
ограниченные ресурсы на специалистов (стоимость, квалификация и т.д.),
получение некорректной или неполной обратной связи от внедрения технологии – непонимание результата приводит к отсутствию интереса менеджмента к внедрению изменений.

В настоящее время появляются уже готовые решения на основе ИИ, которые позволяют упрощать жизнь бизнесу, на основе уже готовых алгоритмов. Это более дешевый подход и решения, но и он помогает бизнесу ускорить окупаемость, повысить производительность труда и сократить затраты.

Стратегическая необходимость и конкурентные преимущества ИИ

Становится очевидным, что AI становится стратегической необходимостью для любой компании для повышения производительности и эффективности, а также снижения издержек, помогая делать более правильные прогнозы и выходить на запланированную прибыль.

Harvard Business Review дает рекомендации, как ИИ может дать максимальный скорейший эффект: в сфере поддержки бизнеса – не увеличивая/сокращая штат сотрудников, а автоматизируя бизнес-процессы, увеличивая производительность и фокусируя персонал на важных и стратегических задачах. Поэтому проще и лучше всего начать с ИТ, колл-центра, операционной деятельности и бухгалтерии.

NEO-волонтер М2

Все тайны искусственного интеллекта и его перспективы на нашем ресурсе и в рубрике – #AI!

Calmins.com ©

Источник: oracle.com