Big Data поддержит идеи «Ростеха» и наберется искусственного интеллекта
Начнем обзор с того, что разберем понятие Big Data. Big Data или большие данные, которые представляют собой систему данных большого объема, которые обрабатываются определенным образом чтобы анализировать, применять для создания статистики, прогнозировать и принимать управленческие и иные решения.
Более подробно о Data science и искусственном интеллекте можете прочитать в наших статьях:
А как система будет помогать здравоохранению?
Российское здравоохранение набирается “уму-разуму” с AI
Национальный центр информатизации (НЦИ) при структуре «Ростех», разрабатывает систему по поддержке медицинского персонала при принятии решений, в которых используются принципы машинного обучения и искусственный интеллект (ИИ).
Центр специально для данного проекта закупает программное обеспечение, способное анализировать большое количество данных. Стартовая цена конкурса составляет 220 млн рублей. Одним из требований к софту является то, что он должен быть одобрен единым реестром отечественного ПО. Таким образом, мы понимаем, что софт будут закупать отечественный. Сама платформа разрабатывается по заказу Минздрава и будет частью единой государственной информсистемы здравоохранения (ЕГИСЗ). Платформа будет использоваться при постановке диагноза, осмотре пациента в том числе удаленно. Система будет работать в Москве и в других крупных региональных городах с целью улучшения качества работы врачей и медицинского персонала.
Как будет работать ИИ?
Искусственный интеллект будет сравнивать анамнез пациента, находящегося на диагностике с обезличенными данными остальных пациентов, согласно электронным карточкам введенных в ЕГИСЗ. Также ИИ будет обрабатывать историю болезни, показатели анализов, рентген, МРТ и КТ, затем с определенным процентом вероятности ставить диагноз, а также рекомендовать оптимальное лечение, как медикаментозное, так и стационарное. К 2020 году медперсонал передал уже более 23 млн документов в электронном виде в базу ЕГИСЗ.
Системы анализа и диагностики на базе ИИ уже внедряются в некоторых медицинских специализациях в России. ИИ Сбера уже умеет распознавать темные пятна в легких, вызванных COVID-19: анализ данных МРТ позволяет обозначить места изменения и показать их количество с помощью ИИ, то есть показать степень тяжести заболевания. Уже в мае 2020 года эта система определяла наличие заболевания с точностью выше 90%.
Интерес к системам цифровых помощников растет во всех областях, в том числе в сфере здравоохранения. Такие решения эффективны и полезны там, где накоплено много сведений о пациентах. Схемы машинного обучения обрабатывают большое число аналогичных случаев, выявляют корреляцию и дают подсказки врачу о наиболее вероятном диагнозе на основе выявленной информации.
От цифр к деньгам…
По прогнозам экспертов агентства Markets and Markets Research масштабный рынок систем поддержки клинических решений достигнет к 2025 году 1,8 млрд долларов. В ряде стран внедряют системы поддержки принятия врачебных решений. Такие решения имеются у IBM и Oracle. Опыт показывает эффективность в выявлении определенных аномалий среди нормальных образцов.
Борис Зингерман – директор ассоциации «Национальная база медицинских знаний» настроен скептически и считает, что диагностика на базе ИИ не окажет заметную помощь врачам и пациентам. Ввиду огромного количества симптомов и заболеваний, состояние самих пациентов может сильно отличаться от заложенного алгоритмически. Поэтому ИИ пока не может учитывать все нюансы, поскольку нейронные сети еще недостаточно обучены.
Тем не менее, в узких вопросах ИИ показывает высокую эффективность.
А как будет застрахованы решения? Кто компенсирует ошибки ИИ? И будут ли такие?
Расскажем в новых обзорах на нашем портале Calmins.com и в рубрике #AI!
NEO-волонтер T3
Calmins.com ©
Источники: vedomosti.ru
