Применение искусственного интеллекта в страховании
Риски, связанные с искусственным интеллектом, значительно отличаются от традиционных. Крупнейшие мировые страховщики вкладывают большие средства в эксперименты с искусственным интеллектом и машинным обучением. Однако по разным причинам они не очень быстро внедряются в работу. А ведь ИИ может быть задействован во многих процессах, которые могут оказать существенное влияние на дальнейшую работу с клиентами. Еще сложнее эту ситуацию делает то, что вскоре должны появиться нормативные акты, которые будут регулировать и как-то ограничивать эту сферу (например, предлагаемый ЕС Закон об искусственном интеллекте).
Чем ИИ может быть полезен страховым компаниям
Команды специалистов, занимающихся оценкой страховых рисков, зачастую имеют опыт работы только по традиционной модели, при которой им приходится самостоятельно просчитывать риски при формировании тарифов. Однако репутационные риски просчитать не так уж и просто из-за множества различных факторов, влияющих на них. Для них не совсем релевентен опыт по оценке классических рисков, ведь их сложно подсчитать вручную. Здесь и может оказаться полезной помощь ИИ.
Искусственный интеллект предоставляет значительно больше возможностей, нежели могут предложить сотрудники компании. Например, работникам страховой сферы необходимо обрабатывать множество запросов от клиентов вручную (обращения по страховым случаям и другое взаимодействие с людьми). Основное преимущество искусственного интеллекта заключается в том, что он может быстро просчитывать большой объем данных и заодно строить по ним свои прогнозы (например, в реальном времени отслеживать поведение клиентов). Более того, он делает это динамически, в то время как для традиционных моделей в основном используют «статические» данные.
И возможности искусственного интеллекта постоянно растут, а сам он всячески усовершенствуется. Те же чат-боты и голосовые помощники с каждым годом становятся все умнее и сложнее. Нейросети же и вовсе способны самообучаться, и это может быть очень полезно для СК. Внедрение ИИ может сократить расходы по некоторым направлениям и оптимизировать рабочий процесс.
Современное применение ИИ в страховании
Благодаря внедрению передовых технологий машинного обучения и искусственного интеллекта, страховщики уже намного лучше могут оценивать возможные риски и формировать тарифы на свои продукты. Однако современные информационные системы страховых компаний в большинстве своем еще не готовы к интегрированию ИИ в работу. Они попросту не рассчитаны на его использование. Другие компании попросту не знают как его можно применять в своем рабочем процессе.
Тем не менее за последние 2 года процесс цифровизации значительно ускорился. На это, безусловно, повлияла пандемия Covid-19, которая заставила многие компании переносить свои продукты и услуги в интернет. Страховщики стали предлагать онлайн-продажу полисов все чаще. При этом для их оформления не требуются усилия сотрудников – пользователи могут приобрести страховку самостоятельно. То же самое касается и отправки претензий – этот процесс во многом стал автоматизированным. Таким образом, активное внедрение ИИ поможет снизить нагрузку на работников страховых компаний и ускорит рабочие процессы.
Комментарии и мнение редакции
Искусственный интеллект постепенно просачивается во все сферы нашей жизни, позволяя автоматизировать и облегчить многие процессы. Причем все больше людей прибегают к его использованию – достаточно взглянуть на популярность голосовых помощников доступных прямо в телефоне. Благодаря современным возможностям ИИ получится упростить работу во многих сферах – в том числе и в страховой. ИИ способен выполнять многие задачи быстрее и точнее людей, что может быть крайне полезно при оценке рисков. Однако возможен и такой вариант развития событий, при котором ИИ начнет вытеснять людей, из-за чего многие могут потерять работу.
Больше интересных статей об искусственном интеллекте на нашем информационно-аналитическом ресурсе Calmins.com!
NEO-волонтер Сергей Н.
Calmins.com ©
Источники: fingazeta.ru, rbc.ru, theactuary.com
